Перейти к содержанию
Главная Статьи Лабораторные REST + OpenAPI: проектирование и реализация API
REST + OpenAPI 🧪 Лаборатория
Валерий Зубаиров Валерий Зубаиров 27 июн 2026 · 16 мин 🧪 Лаборатория
Сложность: ████░░░░░░ 4/10
Формат: Онлайн, 4 часа · Автор: Валерий Зубаиров · Направление: Backend
Инструменты: 📖 OpenAPI · 🔧 Swagger · 💻 Python/FastAPI · 🐳 Docker

Лабораторная работа «REST + OpenAPI: проектирование и реализация API»

Зачем участникам эта лабораторная?

«Напишите нам API» — звучит как просьба, а превращается в хаос. REST без спецификации, эндпоинты, которые меняются после каждого релиза, документация, которой никто не верит.

А что если API можно спроектировать так, чтобы оно было понятно и бизнесу, и разработчикам, и тестировщикам?

В этой лабораторной вы научитесь проектировать REST API с использованием OpenAPI/Swagger и сразу реализовывать его на реальном языке программирования. Два модуля — от эволюции API до работающего кода.

За 4 часа вы научитесь:

  • 📐 Анализировать бизнес-сценарии — выходить за рамки стандартного CRUD
  • 📊 Проектировать ресурсы, методы и статусы — с учётом бизнес-логики
  • 🖥 Создавать OpenAPI-спецификацию — в YAML-формате (Swagger/OpenAPI 3.0)
  • 💻 Реализовывать контроллеры и обработчики — на Python/FastAPI
  • 🔔 Писать тесты и генерировать документацию — из спецификации автоматически
  • 🎯 Прототипировать и валидировать дизайн — на реальных кейсах

Что такое OpenAPI (вкратце)?

OpenAPI (ранее известный как Swagger) — стандарт описания REST API, который позволяет автоматически генерировать клиентский код, документацию и тесты.

Swagger — набор инструментов для работы с OpenAPI-спецификациями: редактор, UI для документации, генераторы кода.

Вместе они дают полную картину: проектирование → спецификация → код → документация → тесты.


Для кого

  • Системные аналитики — научитесь переводить бизнес-требования в технические спецификации API
  • Разработчики — освойте best practices проектирования и реализации API
  • Архитекторы и тимлиды — принимайте решения по структуре API, версионированию и документации
  • PM/PO — оценивайте сложность и сроки реализации API-интерфейсов

Не нужно: быть гуру программирования.
Нужно: базовое понимание REST API и HTTP-методов.


Практика за 4 часа

🚀 Модуль 1: Проектирование API (2 часа)

Блок Тема Время
1 Анализ бизнес-сценариев и use cases системы управления задачами 30 мин
2 Проектирование ресурсов, операций и отношений между ними 30 мин
3 Создание OpenAPI-спецификации в YAML-формате 45 мин
4 Прототипирование и валидация дизайна на реальных кейсах 15 мин

🏆 Модуль 2: Реализация API (2 часа)

Блок Тема Время
5 Настройка окружения и поднятие локального сервера 20 мин
6 Реализация контроллеров для спроектированных эндпоинтов 45 мин
7 Добавление бизнес-логики: массовые операции, сложные фильтры, кастомные статусы 30 мин
8 Тестирование и генерация документации из OpenAPI-спецификации 25 мин

Результат для бизнеса

Конкретика вместо общих слов:

Было Стало
«API меняется после каждого релиза» «Спецификация утверждена, код генерируется из неё»
«Документация устарела через неделю» «Документация всегда актуальна — она из спецификации»
«Бэкенд и фронтенд не синхронизированы» «Клиентский код генерируется из той же спецификации»

Общий язык с командой — споры заменяются спецификацией, предположения — документацией.
Скорость разработки — изменения в API сразу видны всем участникам процесса.


Что вы получите

Компетенции:

  • ✓ Проектирование API на основе бизнес-сценариев — не-CRUD подход
  • ✓ Создание OpenAPI-спецификаций — единый источник правды для API
  • ✓ Реализация эндпоинтов на Python/FastAPI — от спецификации к коду
  • ✓ Тестирование API — автоматическая генерация тестов из спецификации
  • ✓ Документирование API — Swagger UI для команды и заказчиков

Материалы на руки:

  • 📦 Готовый стенд — все компоненты в Docker, запускается одной командой
  • 📖 OpenAPI-спецификация — шаблон для ваших проектов
  • 💻 Код приложения — реализация на Python/FastAPI
  • 📝 Шпаргалка — 20+ готовых правил проектирования API
  • 🔧 Swagger UI — интерактивная документация вашего API

Чем эта лабораторная отличается

  • 🎯 Два модуля в одной лабе — от проектирования до реализации
  • 🔄 Spec-Driven подход — сначала спецификация, потом код
  • 💼 Бизнес-контекст — каждый эндпоинт объясняется через пользовательские сценарии
  • Быстрый результат — за 4 часа получите работающее API с документацией

Ведущий

Валерий Зубаиров — системный аналитик с опытом в финтехе и высоконагруженных системах. Распиливал монолит кредитного скоринга, работал с платформами из 300+ сервисов. Магистр МГТУ им. Н. Э. Баумана, ментор Solvery, гость профильных подкастов.


Стоимость и подписка

Цена
🔑 Подписка Boosty «Практик» (все лабораторные) 950 ₽/мес
🎫 Разовое участие 1 500 ₽

📅 Ближайшая дата: 2026-06-27, 10:00-14:00 МСК · все мероприятия

Методические материалы

  • Запись лабораторной работы
  • Презентация и методические материалы
  • Готовые скрипты и конфигурации
  • Чек-листы и шаблоны
  • Доступ к стенду на 7 дней
  • Закрытый чат участников
  • Ответы на вопросы в течение 14 дней

Дальнейший маршрут

  1. Docker для системных аналитиков — основы контейнеризации
  2. PostgreSQL Advanced — проектирование производительного слоя данных
  3. Kubernetes для системного аналитика — оркестрация и диагностика


💬 Обсуждение статьи

✈️ ✍️ Обсудить